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內容簡介
而當前兩岸關係的複雜性和國際環境的多變性，更決定了處理台灣問題的難度。本書對國民黨遷台後的演變歷史進行系統梳理，並結合台灣政治生態的演化歷程，分析和總結台灣政黨政治發展的規律，並嘗試對台灣政治生態的大致輪廓進行全面、客觀的分析和研究。
目錄
一、什麼是政黨、政黨政治和政黨制度
二、世界政黨政治的發展
三、亞洲政黨政治的發展
四、研究臺灣政黨政治的意義
五、臺灣政黨政治的研究狀況
六、臺灣政黨政治的生態環境分析
第一章 五十年代的臺灣政黨政治 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ／０２４
第一節 退臺前的中國國民黨
第二節 國民黨退臺後的自我改造
第三節 國民黨一黨專制與寡頭政治
第四節 臺灣的「花瓶黨」
第五節 五十年代臺灣政黨政治特徵
第二章 六七十年代的臺灣政黨政治 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ／０７２
第一節 反對國民黨獨裁的鬥爭
第二節 國民黨「革新保臺」
第三節 黨外勢力的興起與壯大
第四節 六七十年代臺灣政黨政治特徵
第三章 七八十年代的臺灣政黨政治 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ／１０１
第一節 國民黨「政治革新」政策
第二節 民進黨的興起
第三節 臺灣政黨政治雛形
第四節 七八十年代臺灣政黨政治特徵
第四章 八九十年代的臺灣政黨政治 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ／１３０
第一節 李登輝上臺與國民黨的蛻變
第二節 國民黨的分裂
第三節 民進黨的分裂
第四節「臺獨」逆流的發展
第五節 八九十年代臺灣政黨政治特徵
第五章 二十一世紀初的臺灣政黨政治 . . . . . . . . . . . . . . . . . . ／１６９
第一節 陳水扁當選「總統」及其「綠化」政策
第二節 超黨派的兩大陣營對峙
第三節 陳水扁連任對臺灣政治的影響
第四節 國民黨下臺的原因及面臨的主要問題
第五節 泛藍政黨參訪大陸對兩岸關係及臺灣境內政黨政治的影響
第六節 第二次政黨輪替與臺灣境內政黨政治的變化
第七節 當代臺灣政黨政治的發展困境
第八節 臺灣政黨政治格局的變化及未來發展趨勢
參考資料
詳細資料
- ISBN：9789575630539
- 叢書系列：
- 規格：平裝 / 254頁 / 17 x 23 x 1.27 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
- 出版地：台灣
- 本書分類：> >
來源:法制日報 核心閱讀 大數據技術統計分析是基於大量網絡信令形成的統計性大數據，不涉及普通人群的個人信息；而且在數據收集上按照最小化原則進行，並在數據流轉、使用等各環節設計數據防攻擊、防泄露、防竊取等安全防護技術手段，能確保相關數據安全。 3月6日，「通信行程卡」微信小程序在全國上線。此舉意味全國手機用戶只需打開「通信行程卡」，填寫手機號碼和驗證碼，即可獲取本人過去14天內停留4小時以上到訪地的行程證明。 「每天進樓都要排起長隊接受行程查驗，存在較大安全隱患。」讓在北京市望京某寫字樓上班的王女士倍感欣喜的是，自從有了通信行程卡，查驗效率明顯提升，如今進樓再也不用排長隊了。 中國信息通信研究院雲計算與大數據研究所副所長張雪麗說，「通信行程卡」通過用戶手機所處的基站位置獲取手機信令數據，信令數據的採集、傳輸和處理過程完全自動化，而且有嚴格的安全隱私保障機制，能充分保護用戶隱私。 業內專家告訴《法制日報》記者，大數據在疫情監測分析、病毒溯源、防控救治、資源調配等一系列疫情防控環節都發揮出不可替代的支撐作用。基於電信大數據的分析運用，在支撐疫情防控和復工復產中大顯身手，不僅實現對人員流動和分布情況的統計分析和預警，提高了有關部門對重點人群的排查，還為企業復工復產提供精準支撐。 大數據分析有重要參考意義 新冠肺炎病毒是一個新病毒，需要不斷加深認識；利用電信大數據支撐疫情防控，同樣是一個新事物，分析運用前也非常謹慎。 1月27日，工業和信息化部召開疫情防控大數據專家會商會。會上，疫情防控電信大數據分析專家組成立，專家組有三家運營商負責人參與、兩院院士擔任顧問，並就電信大數據如何聯動應用以及隱私保護給出專家建議。 隨後，三家電信運營商開始行動，在依法合規、保證用戶隱私的前提下各顯神通。 「中國移動建立特定用戶的高危接觸用戶篩查模型，協助省級聯防聯控機構開展當地防疫工作。」中國移動通信集團有限公司副總裁簡勤透露，中國移動基於用戶基數大、網絡覆蓋廣、數據維度齊全等特點，聚焦重點區域、重點時間節點，開展重點地區用戶群體流量和流向分析。 「中國聯通建立區域人口流動等13個大數據模型，開發基於人口流動的疫情防控、風險預報等大數據平臺。」中國聯合網絡通信集團有限公司副總經理買彥州介紹說，大數據平臺可以實現對重點地區人群流動監測、返程復工人群流動監測，並直觀可視化展現結果。 中國電信則向工信部等有關部門提供漫遊用戶分析、重點人群流動等報告，開發應用模型及標籤20餘個。 「運用電信大數據分析，統計人員流動情況，對支撐服務疫情態勢研判、疫情防控部署以及對流動人員的疫情監測、精準施策有重要參考意義。」工業和信息化部信息通信管理局局長韓夏說。 建立大數據共享聯合工作機制 據韓夏介紹，為充分發揮電信大數據支撐服務疫情防控的作用，在工作機制上，工信部成立以分管部領導為組長、三家基礎電信企業董事長為副組長的電信大數據支撐服務疫情防控領導小組，統籌協調相關工作。 同時，加強通信系統部省聯動，組織各通信管理局、中國信息通信研究院、基礎電信企業建立通信行業疫情防控聯動工作機制；與衛健委等部門建立疫情電信大數據共享聯合工作機制，定時或按需向相關部門共享信息。 此外，為提升跨網系統分析能力，還組建由電信主管部門、基礎電信企業、設備生產企業、系統集成商等廣泛參與、分工明確的項目團隊，初步實現人員漫遊至全國情況態勢分析、密切接觸者分布預警等功能。 中國信息安全研究院副院長左曉棟告訴記者，大數據在此次疫情防控的一系列環節，都發揮了不可替代的巨大支撐作用；尤其是電信大數據，由於有用戶規模大、覆蓋面廣、數據量大的特點，在疫情溯源和監測、分析疫情情況方面作用顯著。 不過，左曉棟同時坦言，大數據都由個人信息匯聚而來，目前社會上違規收集、濫用個人信息的情況依然比較嚴重，疫情期間如果處理不好這個問題，可能會帶來很大負面影響，最終危害抗疫大局。 中央網信辦也注意到這一問題，2月初發布的《關於做好個人信息保護利用大數據支撐聯防聯控工作的通知》（以下簡稱通知），要求既要做好新冠肺炎疫情聯防聯控中的個人信息保護，又要積極利用包括個人信息在內的大數據支撐聯防聯控工作。 左曉棟注意到，通知明確收集聯防聯控所必需的個人信息應參照國家標準《個人信息安全規範》，堅持最小範圍原則；同時，鼓勵有能力的企業在有關部門的指導下，積極利用大數據，為聯防聯控工作提供大數據支持。 「目前很多人對於疫情防控中的個人信息收集使用存在兩種錯誤認識：一是認為這些個人信息太敏感不能用，二是認為緊急情況下可以隨便用。」左曉棟認為，中央網信辦出臺的這份通知顯然回應了這兩種錯誤認識。 左曉棟告訴記者，在疫情防控的特殊時期，電信大數據顯然可以依法依規合理運用，不過要分場合採取不同的保護措施。如進行群體分析時，不能精確到個人；個人掃描二維碼驗證曾到訪地時，僅限個人保留並向防疫人員展示之用。 涉及疫情數據資源有待整合 據專家介紹，此次疫情防控中使用的電信大數據，來源於公眾通信網絡中的基礎數據，不僅可以較為準確統計分析全國各省市以及重點區域人員流動，而且一般可以分析到區縣級流動和分布情況。 中國信息通信研究院院長劉多坦言，「如果結合衛生防疫等其他部門數據，可以對確診、疑似患者和密切接觸者等重點人群分布進行進一步分析研判。」 在「通信行程卡」發布前，三家基礎電信企業根據疫情防控需要，在得到用戶授權情況下，基於電信大數據分析，向用戶提供本人「14天內到訪地查詢」服務。 韓夏表示，這類查詢服務可以幫助有關部門提高對流動人員行程查驗效率，特別有助於做好當前形勢下的復工復產。 電信大數據分析是否會侵犯用戶隱私，受到各方關注。韓夏解釋說，通過大數據技術統計分析，提供疫情防控所需的人員分布、流動和區域預警等信息，是基於大量網絡信令形成的統計性大數據，不涉及普通人群的個人信息。 「在數據收集上按照最小化原則進行，並在數據流轉、使用等各環節設計數據防攻擊、防泄露、防竊取等安全防護技術手段，確保相關數據安全。」韓夏說，在管理上，工信部還制定嚴格的管理規範，加強人員管理和數據分級分類管理，防範數據泄露、數據濫用等違規行為；在數據使用上，按照聯防聯控機制及衛生防控部門需要提供相關數據，數據僅限於疫情防控的需要。 「目前電信大數據分析在疫情防控上發揮著積極作用，但在應用上也還存在一定難點和困難，比如大數據資源統籌還需加強。」韓夏坦言，關於疫情的數據資源涉及到醫療、交通等多個方面，如何將這些分散的大數據資源，更及時有效加以整合，使大數據分析更全面、更精準，則需要進一步完善。 韓夏說，「對疫情防控的支撐服務還需深化。」基於電信的大數據分析模型，可以實現人員流動和分布情況的統計分析和預警，但在對疫情的風險評估和精確預測研判方面，還需要醫療、氣象、人口等專業領域協同，才能更好發揮大數據分析的支撐服務作用。（記者 侯建斌）
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